露天工程師工作談!SCRUM TeamWork 心得

忠編

露天工程師談工作:2022年初,露天開始導入Scrum 工作方式,由小部分團隊率先試用。三個團隊,邊做邊學習的使用scrum team工作模式,各自經歷數個sprint的工作歷程。雖然最後由於人力結構無法支援繼續前進,但是我們都從中學習累積了許多有趣且寶貴的經驗。在敏捷團隊的開發工作的經驗中,其中 Refinement meeting 與 Retrospective meeting 兩個工作環節是我們想和大家分享的。

露天搜尋變革以及演進

忠編

露天工程師談工作:露天經過數年的搜尋經驗累積與分析過巨量的商品、買家行為,整理出一些讓賣家參考的指南,可幫助賣家提升商品曝光率,讓買家能夠精準搜尋到需要的、想要的、有吸引力的商品。

數據治理之導入Superset

忠編

我們是一群資料工程師與資料分析師,正從露天市集所累積的資料,洞悉銷售市場並積累電商的產品策略思維。提升公司在商業決策的準確性,更透過數據賦能打造貼近用戶所使用的完美服務。在這樣的願景下集結了以數據為工作面向的團隊。有目標就會伴隨著重重的挑戰關卡,當溝通協作開始時團隊遇上了第一道難題:數據孤島。

怎麼使用Docker來優化開發環境

夏天

Docker 需要學習和了解很多東西,如果對這些觀念沒有基礎的話就很容易採到坑!就讓我們一起來學習基礎的Docker,告訴你所需要的指令、專有名詞以及建立開發環境。

SQA的日常-壓測要考慮快取因素

夏天

露天工程師的工作日常分享,在露天團隊好玩的事情是可以看到很龐大且有歷史的一套電商平臺,跟過去在新創團隊不同的經驗是資料量的大小、平臺使用流量的大小、環境上的限制等等,可以在各個任務實作的過程中看到許多不同的風景,要如何去面對這些挑戰及瞭解這背後的所有歷史過程需要非常有耐心,不過最後完成任務時也相對會有很大的成就感。

SEO 數據觀察實戰-數據該相信還是該參考 實戰剖析

夏天

實戰剖析【SEO數據觀察實戰】,講到SEO 數據觀測就不能不提到, Search console,疑問:Google Search Console數據怎麼怪怪的?抽樣統計如何進行解釋?整體與各別數據落差太大,當抽樣的內容改變時,就會快速變化,如果要進行決策,數字無法直接取用。數據該相信?還是該參考?